생성적 AI의 AI 하위 범주는 AI가 자동 텍스트 완성, 이미지 또는 마케팅 캠페인을 수행하는 방법의 또 다른 예일 뿐입니다. 이 글에서는 생성적 AI가 디지털 마케팅을 어떻게 변화시키고 있는지, 그리고 매우 빠르게 움직이는 디지털 세계에서 성공하고자 하는 기업들에게 오늘날 대체할 수 없는 자산인 이유를 살펴보겠습니다.
생성적 인공지능 이해 브랜드 커뮤니티
생성적 AI는 인간 창작자의 작품과 구별할 수 없는 텍스트, 사진 또는 영화를 만들어낼 수 있는 알고리즘 및 시스템 클래스를 말합니다. 기존 AI와 달리 생성적 AI는 기존 데이터 세트에서 규칙을 적응적으로 발견하고 신경망 및 딥 러닝 기술을 사용하여 새로운 콘텐츠를 생성합니다.
이 기술의 주요 힘은 생성적 적대 신경망(GAN)으로, 생성자와 판별자라는 두 개의 신경망으로 구성되어 있으며, 동시에 학습합니다. 합성 데이터는 생성자의 역할이고 판별자는 생성된 데이터의 품질을 평가합니다.
모방 과정은 점점 더 사실적인 콘텐츠를 생성하는 데 능숙해지고, 평가자는 실제 데이터와 가짜 데이터를 구별하는 능력을 습득하게 됩니다.
콘텐츠 생성의 혁신
매일 생성적 AI는 이 분야에서 새로운 변화를 주도함으로써 디지털 마케팅과 콘텐츠 제작의 선두에 서고 있습니다. 오늘날 기업가는 블로그 게시물 생성, 소셜 미디어 업데이트, w 및 제품 설명과 같은 많은 작업을 수행할 수 있는 생성적 AI 도구를 사용할 수 있는 능력 덕분에 훨씬 더 많은 것을 할 수 있습니다.
이러한 도구는 강력한 분석 알고리즘의 맨 위에서 작동하여 콘텐츠와 사용자 선호도를 이해하고 그 다음으로 가장 관련성 있고 흥미로운 항목을 대규모로 생성합니다. OpenAI에서 개발한 자연어 처리 모델인 GPT(Generative Pre-trained Transformer)는 언어 학습 시스템에 연결된 신경 언어 프로그래밍 시스템을 에뮬레이션하여 인간의 글과 유사한 콘텐츠를 생성합니다.
이런 방법을 사용하면 기업은 인간 작가 한 명이 걸리는 시간보다 훨씬 짧은 시간 안에 고품질의 블로그 게시물, 이메일, 뉴스레터, 심지어 웹사이트 사본까지 쉽게 제작할 수 있습니다.
개인화된 마케팅 캠페인
생성적 AI의 도움으로 기업은 이제 각 사용자의 개별 취향과 행동에 따라 고객에게 제공할 마케팅 캠페인의 효과적인 개인화를 달성할 수 있습니다. 테라바이트 규모의 데이터 흐름, 즉 고객 인구 통계, 인터넷 검색 기록, 과거 구매 추세를 통해 마이닝하여 생성된 AI 알고리즘은 타겟팅되고 개인화된 이메일 미리보기, 광고를 제안하고 개별 고객에게 공감을 얻는 제품을 제안할 수 있습니다.
이러한 개발은 예를 들어 고객의 탐색 및 구매 내역을 기반으로 개인화된 제품 설명이나 추천을 결정하기 위해 생성적 인공 지능을 사용하는 온라인 상점에 적용할 수 있습니다. 또한 이메일 마케팅 프레임워크는 생성적 AI를 사용하여 열람률과 전환율을 높이는 것으로 알려진 제목 줄, 이메일 및 행동 촉구를 자동으로 생성할 수 있습니다.
시각적 콘텐츠 생성
또한 텍스트는 AI 혁명에 의해 생성되는 주요 콘텐츠 형태로서 도전을 받고 있으며 이미지와 비디오와 같은 시각적 형태가 개편되고 있습니다. AI 모델은 텍스트뿐만 아니라 이미지에서도 믿을 수 없을 정도로 사실적인 수준으로 실제 이미지에서 작업할 수 있습니다! AI는 설명된 자료나 사용자 입력에서 사진과 장면을 재현할 수 있습니다. 이러한 일러스트레이션은 높은 평가를 받고 있으며 디지털 광고, 소셜 미디어 게시물 및 고객의 관심을 쉽게 사로잡을 수 있는 이미지 어필력이 있는 웹사이트 콘텐츠에 사용됩니다.
또한 AI-커리어 맞춤형 비디오 도구는 제품, 튜토리얼 및 프로모션과 같은 맞춤형 마케팅 비디오를 디자인할 수 있는 기능을 제공합니다. 이러한 도구는 편집 작업을 처리하고, 효과 및 애니메이션과 같은 시각적 요소를 추가하고, 음성 해설 및 사운드트랙을 생성하고, 작가의 참여가 거의 필요하지 않은 영화적, 영화 스타일의 비디오라는 좋은 결과를 제공합니다.